徕卡显微系统-新闻
看看这一切都发生在徕卡微系统！
徕卡显微的光学显微镜，超高配置，满足您的不同需求-从日常实验室操作到不同维度活细胞研究！
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火热报名中！首届“徕伯杯”3D细胞培养和类器官摄影大赛
国庆节| 徕守护中国梦
直播预告 | 光学显微镜在汽车新材料检测中的应用
2022年09月23日 15:10
类型徕卡资讯
直播预告 | 光学显微镜在汽车新材料检测中的应用
我国汽车行业经过多年的高速发展，正式进入产业转型和技术升级的时代。在节能和环保两大时代趋势的影响下，汽车材料行业迎来了“绿色、低碳、轻量化”的新的发展机遇。在《中国制造2025》、《新材料产业发展指南》、“双碳”战略等政策推动下，我国汽车新材料的发展愈盛。2022年5月23日“阶段性减征部分乘用车购置税 600 亿元”政策的发布也对汽车行业打了一针“强心剂”，强大的下游应用产业支持对汽车新材料产业发展有巨大的推动作用。
直播预告 | 高分辨率显微镜再半导体工艺中的应用
2022年09月23日 15:04
类型徕卡资讯
直播预告 | 高分辨率显微镜再半导体工艺中的应用
9月26日，下午14:30--15:00，徕卡显微系统应用工程师王海银将为广大半导体产业从事研发、教学、生产的工作人员及观众带来《高分辨率显微技术在半导体工艺中的应用》的主题报告，让大家足不出户便能聆听到精彩的分享，诚邀您的参加！
直播预告 | 光片数据的挑战与其成像技术在生命科学的应用
2022年09月19日 16:03
类型徕卡资讯
直播预告 | 光片数据的挑战与其成像技术在生命科学的应用
光片成像技术Lightsheet fluorescence microscopy在生命科学的应用
对生物样品进行快速可靠的原位成像以揭示复杂的多细胞生物相关的动态过程一直都是光学成像的一大目标。
激光共聚焦显微镜因其优异的光学层切能力广泛应用于追踪复杂的细胞活动。但在大样本及活样品（如斑马鱼、植物等）成像中，我们需要更快速度、更低光毒性、更少漂白的成像技术。2014年《Nature Methods》评选的年度技术——光片技术就很好地满足这一需求，同时还保有优异的空间分辨率。
直播预告 | Leica THUNDER快速高分辨成像技术交流会
2022年09月19日 15:42
类型徕卡资讯
直播预告 | Leica THUNDER快速高分辨成像技术交流会
显微成像技术作为细胞生物学研究中最常用的手段之一，帮助科研工作者“眼见为实”，深入了解细胞的微观世界。从荷兰科学家列文虎克首次在镜下观察到微生物开始，一台小小的显微镜一直推动着生命科学的发展；直到激光共聚焦的诞生，将分辨率提升至新的水平（200nm），从细胞群体的研究逐渐走向细胞个体，甚至细胞内部。然而，技术都是各有所长，对于高分辨活细胞成像和快速成像的实验需求，激光共聚焦并不如同厚样品成像那样优秀，那么，Leica THUNDER高分辨快速成像技术就应运而生了，在低光毒性、快速成像的同时，实现媲美激光共聚焦的高分辨率图像质量。
【邀】Leica MICA全场景显微成像分析平台北京上市会
2022年09月19日 15:32
类型徕卡资讯
【邀】Leica MICA全场景显微成像分析平台北京上市会
“人人皆享，包罗万象，极简工作流”—Leica MICA全场景显微镜成像分析平台上市会将于9月21日在北京中国大饭店隆重召开。
我们将为您倾情推出可重定义显微成像的全场景显微镜成像分析平台，让您无需成为显微镜专家就能获取专业级别的显微成像数据。
首届“徕伯杯”3D细胞培养和类器官摄影大赛活动通知
2022年09月19日 14:33
类型徕卡资讯
首届“徕伯杯”3D细胞培养和类器官摄影大赛活动通知
近年来，生命科学研究中最令人振奋的新进展之一，是3D细胞培养系统的发展，例如类器官、球状体或器官芯片模型。3D细胞培养物是一种人工环境，在这种环境中，细胞能够在三维空间中生长并与周围环境相互作用。这些环境条件与它们在体内的情况相似。类器官是一种3D细胞培养物，包含器官特异性细胞类型，可以表现出器官的空间组织和复制器官的某些功能。类器官重现了一个生理上高度相关的系统，使研究人员能够研究复杂的多维度问题，例如疾病发作、组织再生和器官之间的相互作用。
【邀】首届“徕伯杯”启动会：3D细胞培养和类器官摄影大赛
2022年09月13日 17:09
类型徕卡资讯
【邀】首届“徕伯杯”启动会：3D细胞培养和类器官摄影大赛
近年来，生命科学研究中最令人振奋的新进展之一，是3D细胞培养系统的发展，例如类器官、球状体或器官芯片模型。3D细胞培养物是一种人工环境，在这种环境中，细胞能够在三维空间中生长并与周围环境相互作用。 这些环境条件与它们在体内的情况相似。 类器官是一种 3D 细胞培养物，包含器官特异性细胞类型，可以表现出器官的空间组织和复制器官的某些功能。 类器官重现了一个生理上高度相关的系统，使研究人员能够研究复杂的多维度问题，例如疾病发作、组织再生和器官之间的相互作用。
直播回顾|复杂样品智能识别及自定义处理工作流
2022年09月08日 10:02
类型徕卡资讯
直播回顾|复杂样品智能识别及自定义处理工作流
Aivia 11结合了先进的Cellpose（Stringer，2021）[1]——用于目标检测的深度学习模型。我们提供四种新的Cellpose 分析诀窍为所有人提供基于AI 的2D和3D对象分割，使用者无需具备Python 编程知识或训练深度学习模型。
这些模型高度契合各种成像方式和染色条件。无论您的成像实验涉及DIC系统还是荧光膜染色，基于Cellpose 的目标分割诀窍每次都能够使您能获得稳健且可重复的分割结果。
