Aivia Community：免费神器，轻松玩转3D/4D数据！
在这个数据爆炸的时代，如何高效处理和分析大规模3D/4D数据集已成为一个重要课题。今天，我们向大家推荐一款强大的免费软件——Aivia Community，它将为您的研究工作带来全新体验。
强大的3D/4D数据渲染功能
Aivia Community 专为处理大规模3D/4D数据集而设计，无论是显微镜图像还是其他类型的3D/4D数据，这款软件都能轻松应对。它提供了先进的渲染选项，包括正交切片（Ortho Slicers）和剪切平面（Clipping Planes），让您能够更加直观地观察和分析数据。
高效批量转换与动画制作
Aivia Community 支持批量将图像转换为Aivia TIFF格式，大大提高了数据处理效率。此外，您还可以创建快照和视频动画，方便地记录和展示您的研究成果。无论是会议报告还是学术论文，这些功能都能让您的工作更加出彩。
一键检索，轻松使用任意功能
想要轻松找到所需的信息？使用Aivia Community，一键检索功能让您事半功倍！无论是查找定义还是功能指南，只需轻轻一点，所有答案尽在眼前。Aivia Community旨在为用户提供最便捷、最快速的搜索体验，从此不再为找不到信息而烦恼。立即下载，体验智能搜索的魅力吧！
专业的分析结果回顾与像素分类器
使用Aivia Community，您可以轻松回顾使用Aivia完整版生成的分析结果。更值得一提的是，它还配备了像素分类器（Pixel Classifier），允许您创建并保存真实数据注释，进行训练并预览结果。这意味着，您可以在免费版本中进行初步的像素分类训练，并将训练好的分类器保存下来，为后续的深度分析打下坚实基础。
用户友好的界面与社区支持
作为一款免费软件，Aivia Community 不仅功能强大，而且界面友好，易于上手。无论您是数据分析的新手还是经验丰富的科研人员，都能迅速掌握这款工具。此外，Aivia Community 还拥有一个活跃的用户社区，您可以在这里交流经验、寻求帮助，共同进步。
结语
总之，Aivia Community 是一款不可多得的免费软件，它为科研工作者提供了一整套强大的工具，帮助您高效处理和分析大规模3D/4D数据集。如果您还在为数据处理和分析发愁，不妨试试Aivia Community，相信它会成为您科研道路上的得力助手。
立即下载并体验Aivia Community，让您的科研工作更加轻松高效吧！
讲课内容简介回顾：
通过使用AI而无需编码，轻松学习使用Aivia，解锁对3D空间生物学的更深洞察力。
如何使用人工智能准确地分割具有不同形态的3D细胞
利用您的专业知识和人工智能来识别图像中已知的表型
使用自动聚类探索未知的表型
通过树状图、小提琴图、降维等方法获得对3D组织的更深层次的空间洞察力
2022年11月2日再北京脑科学与类脑研究中心二期举办第一期Aivia人工智能分析软件应用会。这次我们有幸邀请到赵瑚老师及参与AI软件测试与推广的Hoyin LAI(赖颢贤）经理，与我们分享最新的技术。会议采取讲座与操作演示组合的方式，与大家共同体验沉浸式数据分析之旅。
人工智能不仅仅是一个流行语
Aivia使用先进的AI工具为数据量身打造增强、分割和预测工具，实时展示数万亿个体素和数千个对象，允许我们在沉浸式环境中交互探索3D/4D数据集。本视频，我们将介绍AI模型分割多种成像数据的效果，使用智能追踪工具进行快速神经元重建，并结合Aivia的AI工具和诀窍，定制专属的图像分析工作流程，以实现高效的批量图像分析。
常用的数据分析包括计数、定位、共定位、荧光强度、体积、面积、表面积、周长、直径等数据的测量。
经典的图像分析流程可以概括为：图像导入分析软件 → 分割结构信号 → 得到统计数据
实际的图像分析流程往往包括：图像导入分析软件 → 图像预处理 → 分割结构信号 → 批量分析 → 分割结果后处理→ 得到统计数据 → 识别感兴趣结构
这些步骤不仅增加了数据分析的工作量，也成为了图像分析初学者的入门障碍——繁多的预处理滤镜选项不仅要求使用者掌握大量的背景知识，其搭配组合的选择也要求使用者熟知各种滤镜的参数调节和效果，以获得预期的结果。
在本期网络课堂中，我们将从图像导入到结果输出，更全面地了解数据分析流程，其中多种可能性及人工智能工具的应对方法。
本期网路课堂将会涉及：
1. Aivia历史版本回顾&Aivia功能简介
2.Pixel Classifier功能介绍
3.Object Classifier功能介绍
4.调用已存的Pixel Classifier训练文件
5.3D线粒体Pixel Classifier画图技巧
6.3D果蝇胚胎Pixel Classifier画图技巧
7.Smart Segmentation参数调节
8.细胞电镜Object Classifier数据处理
9.细胞电镜各Object之间间距分析
10.3D果蝇胚胎Mesh使用Recipe分析，及线上问题解答
本期网路课堂将会涉及：
1.Aivia Community上机操作
2.Channel Settings 原始数据展示及调节
3.Object Set Settings 渲染结构展示及调节
4.Tag 标签的使用方法
5.Aivia Wiki （使用说明）页面介绍
6.Clipping Plane 使用方法
7.Video Animator 使用方法
8.机器学习结果示例
