转化医学、临床样本、病理与精准医疗
在临床阶段，您核心关注：
哪些患者会受益？如何提高临床成功率？
徕卡为您提供精准医学解决方案：
荧光与共聚焦成像用于biomarker定位
通过Cell DIVE全自动原位单细胞空间蛋白组，助力生物标志物临床转化研究
数字病理支持数据共享与定量分析
LMD实现临床样本精准分离
光片显微镜提供三维空间信息
为您带来的价值：
帮助您实现患者精准分层、优化临床设计，并显著提升临床试验成功率。
空间精准解析推动临床转化研究。结合AI图像分析与激光显微切割（Leica LMD7）技术，从复杂组织样本中精准分离特定细胞群，用于后续基因组学、转录组学和蛋白组学研究，为生物标志物发现、伴随诊断开发和精准医疗提供关键支持。
大脑是一个具有免疫特权的器官，这意味着它受到称为血脑屏障（BBB）的物理屏障的保护，免受病原体、血液循环因子和免疫细胞进入。
本文介绍了样品制备过程和紫外激光显微切片（UV LMD）对小鼠脑组织冷冻切片RNA质量的影响。
本次网络研讨会上，徕卡显微系统的Julia Roberti博士与Luis Alvarez博士将介绍STELLARIS共聚焦平台的全新功能SpectraPlex，该技术可实现超多标三维空间成像。
本文将举例说明 Mica 进行动态活细胞成像的能力。活细胞成像揭示了各种细胞事件。
由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。
乳腺癌（BC）是女性因癌症死亡的主要原因。调查肿瘤微环境（TME）对于阐明肿瘤进展机制至关重要。
结肠癌是一种高负担疾病。尽管进行了化疗干预和手术切除，但疾病可能会复发。了解结肠癌 微环境对于改善治疗效果是必要的。
结肠癌是全球第二大癌症死亡原因，研究结肠癌免疫微环境对于改善治疗效果至关重要。
多重成像技术是一系列技术，允许用户在一次样本（通常是固定的人体组织）中检查比使用传统 染色、标记和荧光分子所能检查的更多的生物标志物。
病理学家使用显微镜检查样本以发现组织和体液中存在的异常。他们的检查发现或推论对治疗决策有非常大的影响。
探索如何使用共聚焦显微镜对组织样品进行10色成像，并了解这一技术如何有助于评估皮肤免疫状况。
空间生物学和多重成像工作流程在免疫肿瘤学研究中变得越来越重要。许多研究人员即使使用有效的工具和方案，也很难提高研究效率。
在癌症研究中，理解肿瘤细胞与其微环境之间的相互作用至关重要，因为肿瘤微环境显著影响肿瘤进展。
组织染色方法通过增强组织对比度，方便临床病理学与生命科学研究中的样本观察。
本文中所示结果表明，相比明场，使用偏振光可以更清晰地分辨小鼠肺组织中的胶原蛋白纤维化和非纤维化区域。
深度视觉蛋白质组学（ Deep Visual Proteomics, DVP）将AI驱动的细胞表型分析与激光显微切割技术和超高灵敏度的质谱技术相结合，用显微成像类基础的激光显微切割仪器和技术，进行单细胞采集，收集后转移至质谱分析，绘制蛋白质图谱，深度了解疾病的致病机制。
深度视觉蛋白质组学（ Deep Visual Proteomics, DVP）将AI驱动的细胞表型分析与激光显微切割技术和超高灵敏度的质谱技术相结合，用显微成像类基础的激光显微切割仪器和技术，进行单细胞采集，收集后转移至质谱分析，绘制蛋白质图谱，深度了解疾病的致病机制。
徕卡显微系统联合转化医学网举办《空间组学技术在疾病研究中的创新应用》网络研讨会，报告分享精彩纷呈：
《CST免疫荧光(IF) 实验在神经退行性疾病中的前沿研究策略》——姜南 CST售前科学家
《基于显微成像的空间组学技术在疾病研究中的应用》——刘继红 徕卡显微资深应用专家
《运用单细胞分辨率水平的空间组学策略深入研究肿瘤微环境》——王 楠 非因生物首席技术官
本课程来源于徕卡与仪器信息网联合举办的《2023空间生物学主题网络会议》，介绍了高清晰全组织显微成像、AI结构和细胞识别、单细胞精确取样、质谱分析等全流程方案。
单细胞测序技术自2013年登顶Nature年度技术以来，排除异质性的干扰，从单细胞层面，解析复杂的内环境信息，大有成为行业内“金标准”的趋势。多组学技术通常包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等多个维度，单一组学的数据对于研究生物学问题具有一定的局限性，而细胞生物学的领域往往需要从多个角度共同阐述的方式才能指导人们更好的理解，在这样的背景之下，单细胞多组学技术就应运而生了。
为了进一步推动单细胞多组学技术的发展和创新，加速单细胞多组学技术的科研应用，本期网络课堂徕卡显微联合转化医学网举办《单细胞多组学技术应用的前沿分享》主题会议”。
