在上一期的网络课程中，我们介绍了神经元分析中，AI 的解决方法。
我们共同体验了“自动预测分析参数 – 自动追踪神经元”的“双自动”分析效果。在原始数据中，AI 已经能够为我们带来准确的结果。
但神经数据往往存在信号强弱不均，背景干扰及对比度差异大的问题。随后，我们又尝试了AI 增强信号后的“双自动”分析效果。经过增强后，弱信号得以从背景中独立出来，并为自动追踪贡献了更多的分支。
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