痛点：常规多孔板成像分析存在需要快速采集高清的图像；采用塑料等经济型多孔板很难获取稳定高质量的成像结果，同时细胞图像分析和数据处理复杂，结果难以重现。
MICA-Aivia解决方案
1.Mica操作便捷，多孔板图像采集结合Mica专有物镜
HC PL FLUOTAR L 20x/0.60 MOTCORR，利用SmartCORR和OneTouch优化成像体验。
2. 通过预训练的AI模型进利用SBE 2.0 (Segment by Example，示例分割)快速识别细胞和分析，生成图表和拟合曲线，EC50/IC50等关键参数，为后续实验决策提供可靠依据
总结：高效进行多孔板成像实验，实现结果可重复性，以推进候选药物在细胞中的检测和研究。
在药物筛选中，细胞死活实验和自噬实验是评估药效与机制的重要手段。AIVIA 16多孔板分析模块中，可通过基于AI算法的示例分割法快速实现对活细胞和死细胞的自动计数和比例统计，同时支持批量处理与结果标准化输出。该部分分享会以实拍数据演示该功能从图像到数据输出的完整过程。
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