未来已徕，AI赋能显微技术。
人工智能图像分析软件 Aivia
分析的主观性和低重复性是生物图像分析中需要克服的关键障碍。 标准 分割方法会导致不符合标准的结果，因此需要进行大量的人工干预，而这很容易出错。
Aivia改变了这一切。
Aivia 采用人工智能优先的先进软件架构，是一种具有独创性且功能完整的2D至5D图像可视化、分析与解释平台，能够在短短几分钟内可靠地处理和重建高度复杂的图像。
- 让所有人都能进行人工智能增强型图像分析—— 无需具备计算机科学专业知识
- 充分利用机器学习技术，生成 可靠 且可重复的分割结果
- 进行有效而快速的2D至5D可视化和分析，深入挖掘数据的价值—— 所有这一切均在同一个平台中实现
任何人都能使用的先进数据分析技术
无论您在成像平台工作，还是细胞生物学或神经科学的研究人员，为了让机构和发表研究成果取得成功, 采用更多新技术来获得高质量的结果至关重要。
市场上现有的图像分析解决方案可能既不可靠，又忽略了用户的专业领域知识， 因此存在众多挑战，例如：
- 重复性的分割工作对于非图像处理专家而言难以掌握、容易出错、非常耗时，这类繁琐事情耽误工作安排。
- 实验室人员需要学习多种应用领域的图像处理方法，随着项目规模和研究工作的多样化，这类培训可能会变得很困难。
- 随着图像数据集越来越大，对硬件的要求也越来越高，并且很快会变得难以满足；此外，对于远程工作者、混合工作团队和身在远方的合作伙伴来说，必须在现场才能打开数据成为了一大障碍。
- 使用人工智能支持的解决方案通常需要具备专业知识，这就需要对不熟悉人工智能的员工进行培训。
人工智能，触手可及
Aivia让所有生物学家都能使用先进的数据分析技术—— 无需具备计算机科学专业知识。
Aivia平台在设计时考虑了最终用户的需求。 这意味着使用Aivia可以快速可靠地产生高质量的结果。 Aivia平台包含 所有最先进的应用程序，为您提供一体化的用户体验
在平台上快速培训实验室用户，确保他们无需任何专业知识就能进行分析。
- 更快完成您的成像工作，加速发表研究成果
- 提供易于使用的新一代机器学习分割与分类工具
- 进行无参数的图像分割
- 使用本地计算机或AiviaCloud平台轻松地训练、更新和应用深度学习模型
图像分割，极致简化
Aivia的人工智能分析能力利用生物学家的专业知识，生成 可靠 且可重复的分割结果。
这意味着使用Aivia可以快速、可靠地产生高质量的结果，帮助您加速发表研究成果，从数据中发现隐藏的细节。
克服容易出错且枯燥的分割工作所造成的延误——将您的团队从耗时的实验室工作中解放出来，使他们能够专注于创新和探索。
- 直接共享图像分析流程
- 受益于由专家设计并测试了逾25万次的优化图像处理流程
- 提供二维和三维的细胞检测与跟踪，以及一套用于三维神经元重建的预测工具
同一平台，完全自由
使用Aivia进行有效而快速的2D至5D可视化和分析，深入挖掘数据的所有价值——这一切均可在同一个平台中实现。
Aivia平台包含所有最先进的应用程序，为您提供统一的用户体验，因此您的团队不再需要学习操作多个成像与分析系统，也不需要将其整合到工作流程中。 Aivia可以同时利用本地计算机和云计算资源。 您既可以在本地计算机上安装和使用Aivia，也可以通过网络浏览器使用AiviaWeb。 Aivia可与所有显微镜成像系统无缝衔接、协同工作。
您的团队还可以随时随地打开由成像系统创建的所有文件——只需连接互联网即可。
- 有效而快速的2D至5D可视化和分析——随时随地都可使用
- 包含22个应用程序和20个预训练深度学习模型（图像分割、修复和虚拟染色）。
- 提供可靠且易于使用的云端连接，支持灵活的IT架构
- 支持逾45种显微系统文件格式
AI图像分析软件Aivia 未来已徕 AI赋能显微技术
依托基于人工智能分析软件的稀有事件检测技术，发挥自主共聚焦显微镜的功能。
徕卡显微系统宣布推出由Aivia 提供支持的自主显微镜，让科学家能够从实验中自动提取最为相关的数据，从而获得更多科学发现。
徕卡显微系统携手仪器信息网于2023年10月26日组织召开《AI引领自动化显微时代》网络会议，徕卡显微系统高级应用专员殷艺璇在大会期间分享报告《AI引领自动化显微时代——leica 自主共聚焦显微系统介绍》。
Aivia 使用先进的AI工具为数据量身打造增强、分割和预测工具，实时展示数万亿个体素和数千个对象，允许我们在沉浸式环境中交互探索3D/4D数据集。在这次会议中，我们将介绍AI模型分割多种成像数据的效果，使用智能追踪工具进行快速神经元重建，并结合Aivia的AI工具和诀窍，定制专属的图像分析工作流程，以实现高效的批量图像分析。
2023年4月24日，我们有幸邀请到了空军军医大学基础医学院王亚云教授课题组成员之一，李淑娇来同大家分享了团队开发的一种基于AI和VR的线粒体可视化技术，这项技术为解决神经元线粒体网络可视化和量化的难题提供可能。
满血复活之后，你是不是也恢复了往日的忙碌？也许你一直在忙碌，像那些从来没有咩过的小伙伴一样。
那么，你在忙什么？
数细胞？检测它们的生长状态？
量一量它们的大小？找到阳性个体？
想不想简单、快速、自动得到结果？
数据太大？处理太复杂？
想不想让分析批量化？
AI， 解决多种类型的细胞分析，帮助你快速拿到结果。B本次Aivia网络课堂我们介绍了多种细胞的识别统计方法并例举了日常应用。
