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如何为免疫荧光显微镜制备样本
2022年03月14日 17:27
类型技术前沿
如何为免疫荧光显微镜制备样本
免疫荧光(IF)是一种用于可视化观察细胞内过程、状态和结构的强大工具。 IF制剂可通过多种显微镜技术（如激光共聚焦、宽场荧光、全内反射成像、基态淬灭显微成像等）来加以分析，具体取决于应用目的或研究人员的关注重点。 与此同时，在很多使用至少一套简易荧光显微镜的研究工作组当中，IF早已成为不可缺少的一部分。
徕卡神刀博览第1期|儿童左额脑室造瘘左侧丘脑肿瘤全切除术一例-北京儿童医院葛明
2022年03月04日 17:14
类型技术前沿
徕卡神刀博览第1期|儿童左额脑室造瘘左侧丘脑肿瘤全切除术一例-北京儿童医院葛明
手术经过：
全麻插管，仰卧头右侧位。常规术野消毒辅巾，行左额弧形切口。切开皮肤，帽状腱膜及骨瓣，皮瓣翻向前方，钻二孔，游离骨瓣，骨瓣约5X5厘米，硬膜张力饱满，悬吊硬膜后，“+”形剪开硬膜，于左额切开皮层约2X2厘米，深约3厘米后进入左侧侧脑室，见左侧丘脑表面膨隆，向中线膨入侧脑室内，挤压室间孔，于膨隆的丘脑表面切开约0.5厘米后见肿瘤，肿瘤呈囊实性相间，大约直径4厘米，实性部分呈白色，质地硬韧，有钙化，血运中等，囊性部分内为黄色液体或陈旧血性液体不等，肿瘤下极至中脑，与周围脑组织边界尚清。分离肿瘤，分块将肿瘤全切。充分止血，于侧脑室内留置引流管一枝，缝合硬膜。骨瓣复位，用三枚可吸入颅骨锁固定。缝合帽状腱膜及皮肤。术毕，手术顺利。
全方位了解徕卡LAS X
2022年03月04日 11:05
类型技术前沿
全方位了解徕卡LAS X
LAS X软件是徕卡公司德国研发团队开发的多功能应用软件， 在这个软件平台上，不但能实现对徕卡各型号特别是数码显微镜及摄像头的统一操控， 利用各图像处理功能模块完成特殊的图像采集工作，还可以对图像进行处理及分析，在配合数码显微镜采图时，能够自动识别物镜的倍数，在所拍摄的图片里加入相应的标尺。
FluoSync | 一种快速而温和的多色光谱拆分宽场荧光成像方法
2022年02月28日 16:20
类型技术前沿
FluoSync | 一种快速而温和的多色光谱拆分宽场荧光成像方法
传统的荧光成像方法通常按顺序对每个通道成像，以减少荧光团之间的串扰。之前已单独介绍了多光谱成像以及后续的线性拆分或基于相量的光谱拆分方法。每一种方法都需要进行繁琐的手动调整或深入理解底层技术，或两者都需要。徕卡显微系统通过FluoSync引入了一种综合方法，在消除复杂性的同时保留了快速温和成像的优点。FluoSync会捕捉整个可见光光谱中的光子，与窄带宽滤光片相比，丢弃的信息更少；然后采用基于相量的混合拆分方法分离每个信号，实现可靠的通道分离。
使用MARS受激拉曼探针和组织透明化技术实现组织多靶标三维立体成像
2022年02月28日 15:55
类型技术前沿
使用MARS受激拉曼探针和组织透明化技术实现组织多靶标三维立体成像
在组织中研究多种蛋白质的空间位置关系，尤其是在三维组织中，在相当多的生物医学研究中都有非常重要的意义。但是荧光多重标记技术存在诸多限制，并且目前能实现多重标记的方法都只支持使用薄的组织切片（<100μm）。这篇文章的研究者利用了受激拉曼光谱成像检测光谱比较窄，不易产生信号串扰的优点，在透明化组织成像中引入了特殊的地中海拉曼探针，对厚达1mm的组织进行了一次性多靶标成像。
在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术
2022年02月17日 16:27
类型技术前沿
在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术
徕卡显微系统公司有机会与 Lundberg 教授探讨了运用人工智能 (AI) 和机器学习技术进行显微图像分析。她在实验室开发的人工智能和机器学习模型有助于改进图像采集以及随后的处理和分析。例如，与使用传统的分析方法相比，科学家们可以采用更高效的方法识别细胞和蛋白质。此外，人工智能对于图像分割也非常有用，图像分割可帮助科学家获得更好的定量数据并进行可靠的统计分析，并且在成像过程中进行几乎实时的分析以便检查动态细胞事件。这些模型还可以利用特定格式的空间信息，这些格式可与蛋白质组学数据或单细胞测序数据等其他类型数据轻松整合。详情请阅读以下采访。
使用机器学习技术进行显微图像分析
2022年02月17日 16:07
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使用机器学习技术进行显微图像分析
轻松进行图像分割，即时获得可靠的结果：训练您自己的机器学习模型，实现快速且可重复的图像分析工作流程
显微成像技术最近取得了令人振奋的进展，因此，在生物医学研究中采集的图像数据无论质量还是数量都呈指数级增长[1,2]。但是，分析日益复杂的大型图像数据集以提取有意义的信息可能是一个既枯燥又 耗时 的过程，而且容易出现人为误差和偏差，这经常给许多研究人员造成生产效率瓶颈。
便捷高效的多色成像新方法
2022年02月17日 15:38
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便捷高效的多色成像新方法
之所以开发将高光谱拆分与相量分析相结合的技术，是为了简化从用多个荧光团标记的样本中采集图像的过程。这种组合方法可消除多通道成像中常见的障碍，例如荧光团串扰和低效的每种信号依次成像（这两种情况都可能导致丢失信息）。此外，它还有助于改进图像采集和数据生成，从而提高实验效率。
我们采访了这项技术的开发者 Fraser 教授和 Cutrale 博士，希望更深入地了解这种方法及其为日常显微成像研究工作带来的潜在益处。
让你的多色活细胞成像不再困难
2022年02月17日 15:23
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让你的多色活细胞成像不再困难
活细胞成像实验是了解动态过程的关键。这类实验使我们能够观察记录活体状态下的细胞，而不会可能因固定或终止不同活体过程而产生干扰性伪影。
通过活细胞成像可以观察细胞、组织或整个生物体在其自然环境中的动态过程，而不仅仅是获得终点图像和数据。例如，您可以研究细胞或蛋白质的共定位，以查看不同的靶点是否彼此相邻，并观察它们如何相互作用。
多色显微成像：多通道的重要性
2022年02月17日 11:34
类型技术前沿
多色显微成像：多通道的重要性
多通道一词是指使用多种荧光染料来检查一个样本中的不同元素。多通道成像可以同时观察相关组分和过程，从而为您的观察添加更多背景信息，最终提供更有意义的结果。 这种多色实验的一个例子是活细胞/死细胞实验，该试验已使用两种颜色，但可与额外的标志物相结合，产生 更高的信息密度。 它还有助于观察采用其他方法可能会遗漏的相互依赖性。
