徕卡显微技术前沿 - 科研显微技术应用与工艺方案 - 徕卡显微系统官网

使用MARS受激拉曼探针和组织透明化技术实现组织多靶标三维立体成像

2022年02月28日 15:55

类型技术前沿

使用MARS受激拉曼探针和组织透明化技术实现组织多靶标三维立体成像

在组织中研究多种蛋白质的空间位置关系，尤其是在三维组织中，在相当多的生物医学研究中都有非常重要的意义。但是荧光多重标记技术存在诸多限制，并且目前能实现多重标记的方法都只支持使用薄的组织切片（<100μm）。这篇文章的研究者利用了受激拉曼光谱成像检测光谱比较窄，不易产生信号串扰的优点，在透明化组织成像中引入了特殊的地中海拉曼探针，对厚达1mm的组织进行了一次性多靶标成像。

在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术

2022年02月17日 16:27

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在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术

徕卡显微系统公司有机会与 Lundberg 教授探讨了运用人工智能 (AI) 和机器学习技术进行显微图像分析。她在实验室开发的人工智能和机器学习模型有助于改进图像采集以及随后的处理和分析。例如，与使用传统的分析方法相比，科学家们可以采用更高效的方法识别细胞和蛋白质。此外，人工智能对于图像分割也非常有用，图像分割可帮助科学家获得更好的定量数据并进行可靠的统计分析，并且在成像过程中进行几乎实时的分析以便检查动态细胞事件。这些模型还可以利用特定格式的空间信息，这些格式可与蛋白质组学数据或单细胞测序数据等其他类型数据轻松整合。详情请阅读以下采访。

使用机器学习技术进行显微图像分析

2022年02月17日 16:07

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使用机器学习技术进行显微图像分析

轻松进行图像分割，即时获得可靠的结果：训练您自己的机器学习模型，实现快速且可重复的图像分析工作流程显微成像技术最近取得了令人振奋的进展，因此，在生物医学研究中采集的图像数据无论质量还是数量都呈指数级增长[1,2]。但是，分析日益复杂的大型图像数据集以提取有意义的信息可能是一个既枯燥又耗时的过程，而且容易出现人为误差和偏差，这经常给许多研究人员造成生产效率瓶颈。

便捷高效的多色成像新方法

2022年02月17日 15:38

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便捷高效的多色成像新方法

之所以开发将高光谱拆分与相量分析相结合的技术，是为了简化从用多个荧光团标记的样本中采集图像的过程。这种组合方法可消除多通道成像中常见的障碍，例如荧光团串扰和低效的每种信号依次成像（这两种情况都可能导致丢失信息）。此外，它还有助于改进图像采集和数据生成，从而提高实验效率。我们采访了这项技术的开发者 Fraser 教授和 Cutrale 博士，希望更深入地了解这种方法及其为日常显微成像研究工作带来的潜在益处。

让你的多色活细胞成像不再困难

2022年02月17日 15:23

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让你的多色活细胞成像不再困难

活细胞成像实验是了解动态过程的关键。这类实验使我们能够观察记录活体状态下的细胞，而不会可能因固定或终止不同活体过程而产生干扰性伪影。通过活细胞成像可以观察细胞、组织或整个生物体在其自然环境中的动态过程，而不仅仅是获得终点图像和数据。例如，您可以研究细胞或蛋白质的共定位，以查看不同的靶点是否彼此相邻，并观察它们如何相互作用。

多色显微成像：多通道的重要性

2022年02月17日 11:34

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多色显微成像：多通道的重要性

多通道一词是指使用多种荧光染料来检查一个样本中的不同元素。多通道成像可以同时观察相关组分和过程，从而为您的观察添加更多背景信息，最终提供更有意义的结果。这种多色实验的一个例子是活细胞/死细胞实验，该试验已使用两种颜色，但可与额外的标志物相结合，产生更高的信息密度。它还有助于观察采用其他方法可能会遗漏的相互依赖性。

表面计量学简介

2022年02月08日 11:05

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表面计量学简介

本报告简要讨论了几种常用于评估表面形貌（也称表面结构或表面光洁度）的重要计量方法和标准定义。随着纳米技术、薄涂层以及电路和装置小型化的出现，表面计量学已经成为一个极其重要的科学和工程领域。其从微米级和亚微米级特征的角度研究表面形貌的精确、代表性表征。这些特征构成了表面的波纹度、粗糙度和层次。形貌在确定许多现代技术、组件、部件和产品（例如电机、涂层、电子设备等）所用材料的机械、热、光学和电气性能方面起着至关重要的作用。

如何使显微镜工作场所符合人体工学

2022年02月08日 10:45

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如何使显微镜工作场所符合人体工学

对于每天使用显微镜工具的人来说，显微镜具有重要影响。显微镜对人体有着很高的要求，需要我们集中注意力，运用肌肉从事大量稳定活动。在此次采访中，Leica Microsystems的高级产品经理Clinton Smith谈到了如何缓解可能出现的紧张和压力，如何创造符合人体工学的工作场所来帮助显微镜用户舒适地工作，以及如何提高生产率。